本平台立足于扎根服务本地的水利防汛抗旱部门，立足于推动完善智慧水利信息化应用体系的建设，立足于充分运用水利气象服务的运营理念、气象大数据及面向水利气象服务的全系列专项服务技术与解决方案，为智慧水利的建设开展提供气象上的技术支撑。

      本平台采用3S集成技术、大数据、云计算的技术路线，在云端汇集软硬件及网络的基础设施、海量数据信息、核心模型算法及信息化应用成果等资源，立足充分运用气象大数据及气象专项服务技术，开展水利气象服务及其在防灾减灾、生态环境、提质增效上的信息化应用，开展气象大数据的分析研究、气象服务产品的设计研发、气象服务的常态运营，建设水利气象服务发展的生态环境体系、支撑服务体系及集成管理体系，加快气象服务大数据及技术资源的开放共享。

      1.大数据中心层

      通过大数据中心的建设，采用大数据、云计算架构，实现对硬件设备、网络资源、通讯设备及其他软件资源的统一管理，形成虚拟资源池并可弹性调用各类资源，为各级客户端提供基础环境支撑。

      2.共享服务层

      建设包括基础设施服务、大数据服务、地图服务、智能分析服务、服务平台管理等在内的共享服务体系，为上层应用系统提供服务支撑。

      3.软件应用层

      应用层即是本项目的信息化应用系统，为各层级、各类用户提供多终端的软件应用服务。

      4.业务用户层

      用户即是本项目建设服务的目标受众，主要包括管理人员、专业人员、行政管理人员及公众等。

      5.标准规范体系和安全防护体系

      标准规范体系是保障本项目建设是否成功的关键软性因素，包括技术、管理等各方面的标准和规范。在整个项目实施过程中需要严格遵循国际、国家及行业相关标准规范。

      安全防护体系涉及本项目各层面的安全技术与安全保障措施，为整个系统提供鉴别、访问控制、抗抵赖和数据的机密性、完整性、可用性、可控性等安全服务，形成集防护、检测、响应、恢复于一体的完整体系。

      6.总体集成建设

      遵循统一、标准化的总体集成方案，实现硬件设施及网络环境的集成、数据的集成、软件的集成、技术的集成等工作。

      1）大数据存储

      数据分为业务数据和地图数据，分别存储业务数据库、地图数据库，业务数据库存储采用Postgres-XL+MongoDB+HDFS的架构，其中 MongoDB存储文件数据，以二进制流的方式进行存储和访问，该数据存储架构有以下特点：

      ①更快的数据访问速度，尤其是当数据库中存储数据量十分庞大的时候； 

      ②自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性，避免了大量碎片文件的操作，对服务器磁盘的影响；

      ③地图数据通过GIS云服务来为平台提供地图服务。

      2）云服务客户端

      在云客户端或服务客户端有两种解决方案，包括基于C++轻内核的CS客户端（CCS），基于JS的浏览器客户端（CBS）。客户端数据都以网络服务为主，支持各种GIS服务，支持WFS和WMS地图服务等。相比传统的CS客户端，轻内核的CS客户端有以下特点：

      ①集成BS和CS的技术架构特点，适合在采集、监控、制作平台中业务化应用；

      ②从服务的角度，轻内核的CS客户端即为计算机终端的GIS浏览器，体量轻便、安装便捷、维护方便、稳定性强；

      ③结合CS技术特点，人工制图、标绘、数据分析、服务文件制作功能强大，人机交互良好；

      ④轻内核CS客户端的数据和功能应用可采用网络服务、本地数据两种方式，可建立缓存数据，加快系统调用速度，并可在紧急情况下离线使用，确保系统便捷与稳定的双目标，从而较好控制系统性能；

      本平台中，采集、监控和制作平台采用轻内核的CS客户端（CCS），服务平台采用浏览器客户端（CBS），是基于WEBGL的三维WEBGIS客户端。

数据采集

信息监控

中小流域气象风险预警预报制作

面雨量计算

洪水淹没分析

洪水淹没分析

水库可增容分析

气象历史资料统计

气象降水叠加分析

气象预报叠加分析

多普勒雷达叠加分析

气象观测要素等值图分析

      专项服务系统

      在基于气象传统媒体、新兴媒体发布渠道开展水利气象服务的同时，打造数据服务、WEB服务、微信公众号、微信小程序、手机等服务方式，丰富行业气象服务的手段方式。气象部门在C/S端利用气象数据结合水文数据进行相关预报计算、专项服务分析、服务产品制作，农业专业用户由B/S网页端、微信公众号及小程序、手机APP、数据共享平台查看预报服务产品以及气象信息。

数据服务

移动端服务

WEB服